Agen CS Manusia vs AI: Siapa yang Menang?

Pasti kamu pernah kan nelpon customer service terus yang nyaut malah suara AI? Ada yang ngerasa lancar-lancar aja, tapi banyak juga yang langsung pencet angka nol biar cepet ngomong sama orang beneran. Emang kehadiran AI di call center ini lagi rame banget dibahas di industri layanan pelanggan.

Kalau dilihat lebih dalam, AI di contact center sangat mengubah peran-peran tradisional customer service. Masalahnya bukan cuma soal digantikan, tapi lebih ke gimana caranya CS berkembang dan adaptasi. Artikel ini akan bahas gimana AI sama agen manusia bisa kerja bareng, mengukur dampak nyata penerapan AI, sama bantu kamu bikin strategi contact center yang siap buat masa depan.

Kalau lihat di berbagai postingan Linkedin, semua angka-angka seolah menunjukkan cerita menarik soal AI di contact center. Perusahaan rata-rata mengalami peningkatan produktivitas 50% setelah pake AI. Ini mengubah cara delivery CS, nggak cuma bikin lebih cepet.

Soal kepuasan pelanggan, angkanya juga menarik. AI memang jago untuk tugas rutin, tapi 75% pelanggan masih lebih suka interaksi dengan manusia. Ini menunjukkan hal penting soal masa depan call center AI: suksesnya bergantung pada keseimbangan, lebih spesifiknya AI dengan manusia.

AI membawa peningkatan luar biasa untuk contact center: waktu respon rata-rata turun 20-50%, biaya operasional total turun 30-60%, tim bisa menghandle 2-3 kali lebih banyak pertanyaan tanpa nambah staf. Persentase balik modalnya juga meyakinkan. Sekitar 28% pemimpin bisnis sekarang pakai AI untuk memangkas biaya. Contact center global menunjukkan hasil keren ketika memakai AI untuk menjembatani perbedaan bahasa.

Industri CS sedang mengalami perubahan besar. Cara tradisional untuk mendukung pelanggan adalah dengan mengandalkan penambahan jumlah agen. Model inilah yang membentuk industri CS selama puluhan tahun. Namun sekarang, semua bisa berubah dalam sekejap, ketimbang menambah kuantitas agen, perusahaan bisa menghemat biaya dengan cara menambah kualitas setiap agen menggunakan AI.

Dengan model ini, agen manusia akan menghandle urusan rumit yang butuh “nuance” sementara AI bisa secara langsung menangani masalah yang repetitif. Alhasil? waktu penanganan turun 15 hingga 20 persen. Melihat lebih jauh, sekitar 30% pekerjaan agen akan digantikan oleh AI, tapi apakah ini berarti mereka akan “kurang kerjaan” ?

Jawabannya tidak. Dengan hilangnya satu sektor pekerjaan, akan hadir pula kerjaan baru misalnya pelatih AI, desainer percakapan, dan lain-lain yang berhubungan dengan interaksi AI dan manusia.

Membangun strategi CS yang siap menghadapi masa depan memerlukan investasi strategis dalam dunia yang cepat berubah. Penelitian menunjukkan bahwa 51,8% organisasi sekarang menganggap solusi self-service sebagai prioritas utama. Hal ini menunjukkan perubahan besar dalam pendekatan terhadap layanan pelanggan.

Area dimana organisasi bisa hemat banyak dengan AI: manajemen tenaga kerja berbasis AI untuk interaksi digital, sistem manajemen pengetahuan yang meningkatkan self-service, serta alat panduan langsung dan analitik yang mengoptimalkan kinerja.

Dengan mengimplementasikan solusi diatas, organisasi bisa mencapai penghematan biaya 50-70% di sektor layanan IT. Contact center juga bisa mengurangi waktu penanganan tiket rata-rata 1-4 jam melalui penyelesaian insiden otomatis.

Dimas Bimawan

A laptop and computer technician since 2008, Dimas's journey began with his curiosity about how desktop PC components work. Overclocking and computer and laptop repairs became part of his daily routine. Some of the laptops that have been part of his daily gear include the Toshiba Satellite, Razer Blade, MacBook Air, MacBook Pro, Acer Aspire, Dell Inspiron, HP Spectre, and IBM ThinkPad. Beyond the computer workshop, Dimas holds a degree in physics from the Bandung Institute of Technology and has worked with companies like Alterra Indonesia, Mobile Premier League, Lifepal, Perusahaan Gas Negara, KliknClean, and WPMU DEV.

Subscribe
Notify of
guest
0 Comments
Most Voted
Newest Oldest
Inline Feedbacks
View all comments